产品设计中的人的因素

产品设计需要关注人的因素。本文从认知、操作和情感三个层面阐述了产品设计中涉及到的人的因素。认知因素主要包含感知觉、注意、认知负荷和记忆等纯认知加工过程;操作因素主要包括基本操作与学习、对不同人群的可操作性以及在特殊环境中的可操作性;情感层面则包括了产品使用中的情感状态、对产品的偏好形成以及最终的认可与抉择。文末从多因素的交互作用、神经生理机制以及生态化效度等三个方面提出了未来的研究方向。     

可见光通信设备关键检测指标体系研究

可见光通信(visible light communication,VLC)设备是当前的研究热点,但缺乏对其检测的性能指标与相关仪器、标准。该文从一般VLC设备工作机理出发,分析指出VLC设备必须具有发射调制性能、抗杂光性能、接收性能等方面性能评价需求,相应地提出用调制带宽、带内平坦度、直流杂光抵抗比、频闪杂光抵抗比、最小接收照度值、最大接收照度值作为其具体的评价指标体系,并介绍这些指标的定义、物理意义以及检测方法。该评价指标体系具有全面性、实用性,可为VLC设备检测装置研制与标准制定奠定一定的基础。     

一种加权距离连续K中心选址问题求解方法

K中心选址作为一种经典问题,学者们提出了很多好的解决方法,但是对于加权距离连续K中心选址问题的研究一直没有很好的进展.本文针对连续K中心选址问题,以最小加权距离作为优化目标提出改进的粒子群优化算法(SA-PSO).本文将模拟退火机制引入PSO算法并且加入惯性权重等策略对算法进行改进,使得该算法可以更快收敛于全局最优.仿真实验结果表明,SA-PSO算法相比于GA算法和K-means算法,具有更强的稳定性,收敛速度更快,并且优化得到的加权距离更小.     

基于ARM嵌入式近红外光谱仪器的研制

本文介绍了基于ARM微处理器的嵌入式近红外光谱仪器设计,并给出了仪器的软件和硬件的设计方案.设计应用了最先进的ARM嵌入式技术,利用ARM丰富的内部设备,实现了光谱数据的传输和基于触摸屏的人机交互平台.实现近红外光谱仪器操作简单化,体现了ARM微处理器的优胜之处.     

基于FPSLIC的网络家居终端系统的设计与实现

为了对家居进行远程智能控制和管理,实现家居的实时监控,以无线收发数据和控制为主要技术,设计和实现了一个基于FPSLIC主控芯片的网络家居终端系统.系统包括：中央控制器模块、家居安防模块、家居电器信息化模块和远程服务器控制模块4大功能模块.通过用户远程网络登陆来实时监控家居的安防情况,同时实现用户新旧家居的信息化改造,并提供社区内的信息化服务平台,可以将单个用户终端系统扩展组成小区范围的综合家居智能控制和管理系统.     

利用相移条纹相位解调的广角镜头畸变校正

文中提出了一种基于相移条纹图相位分析的广角镜头畸变校正方法。首先,用大尺寸液晶平板显示器显示四幅相移量为π/2的余弦条纹图作为校正模板。然后,用广角镜头相机拍摄该校正模板,获得四幅畸变条纹图,使用四步相移算法解调径向畸变条纹图的相位分布。由于经广角镜头成像的图像中心区域几乎无畸变,利用图像中心无畸变的相位值进行数值拟合得到径向无畸变条纹图的相位分布,作为求解径向畸变相位的基准,也就是径向畸变相位分布可以根据径向畸变条纹图的相位分布与径向无畸变条纹图相位分布相减得到,再将畸变相位转换成实际的畸变量。提出的方法不需要通过特征点或特征线确定畸变模型,可以直接计算畸变图像中每个像素点的畸变量。实验结果表明,提出的方法简单、有效,具有广泛应用价值。     

基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类（特邀）

对快速运动物体进行持续分类具有重要的应用前景。受限于有限的数据传输带宽和存储空间,目前基于场景图像的物体分类技术难以实现对运动物体的持续分类。受到单像素成像在时间上累积获取信息这一方式的启发,结合深度学习,提出了一种基于光电混合神经网络的单像素快速运动物体分类方法。该方法不需要获取目标物体的图像,利用对光场的空间调制和单像素测量,直接获取用于分类的特征信息,从而避免了在持续分类过程中基于图像分类方法产生的海量图像数据。单像素测量过程作为神经网络的一部分,将光计算与电子计算无缝衔接起来,构建了一个光电混合神经网络用于对物体的分类。通过对快速旋转圆盘上的手写数字进行持续分类实验测试,证明了提出的方法在分类快速运动的手写数字方面的能力,超过了人眼视觉。     

基于C8051F的近红外光谱数据采集系统

根据近红外光谱仪(NIRS)的特点,利用C8051F120单片机提出一种数据采集系统的设计方案,实现了时数据的精确采集.本文扼要介绍了C8051F系列单片机的接口结构及工作原理,重点阐述了近红外光谱仪的系统结构,以及数据采集系统的硬件设计和软件流程,给出了电路原理图和软件流程图.     

基于对称图像的双随机相位加密隐藏技术

在双随机相位编码的基础上,提出以一幅完全对称的图像为宿主图像进行灰度图像加密隐藏的方法。将待隐藏的灰度图像进行双随机相位编码,根据对称图像的性质将编码信息的实部和虚部以一定的权值分别隐藏于宿主图像的相应子图像中,解密后能够得到完全无失真的再现图像。实验结果表明,在知道密钥的情况下,只须极小地叠加权值就能完全无失真地提取隐藏图像。     

压缩感知重建离轴菲涅耳全息图

针对基于传统数字全息重建算法对待测物体的不同纵向深度截面进行聚焦重构时,聚焦面物体会受到共轭像及背景离焦物体的干扰,本文提出基于压缩感知理论,构建单幅离轴菲涅耳数字全息图层析成像的算法框架。该方法通过自适应空间滤波技术对全息图进行处理,基于压缩感知理论重构不同纵向深度截面图像,并有效抑制背景离焦物体的干扰,最终达到层析成像的目标。计算机数值模拟以及三维待测物体实验结果表明该方法的有效性和可行性。